在全球经济迈向数字文明的变革中，人类正经历一场重要的认知革命——在数字时代，“流动性”正成为衡量数据价值的核心尺度。正如石油运输支撑起工业文明的全球化格局，数据空间正在成为数字时代的关键基础设施。

今天，数据不再是“沉睡”在系统中的资产，而是正在重塑资源配置逻辑的核心生产要素。然而，要真正打通这条“数据高速公路”并非易事：隐私保护、确权机制、信任基础和监管体系等方面的短板，持续制约着数据要素的高效流通与价值释放。

在这样的背景下，“可信数据空间”作为融合制度设计与技术保障的新型框架，近年来在全球范围内受到高度关注，为数据的安全共享与跨域流通提供了一条可行之路。

“可信”——数据要素流通的核心难题

近年来，我国高度重视发展数字经济。2021年，国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》（以下简称《规划》）指出，“发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择”。作为继农业经济、工业经济之后的一种主要经济形态，以数据资源为关键要素、以现代信息网络为主要载体的数字经济已经成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。

2022年，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”），从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面构建数据基础制度，提出20条政策举措，建立了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架。

2023年，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，提出要夯实数字中国建设基础，畅通数据资源大循环，构建数据管理体制机制，加快建立数据产权制度，推动公共数据汇聚利用，释放数据价值潜能。同年，为更好地统筹数据资源整合共享和开发利用，国家数据局挂牌成立。2024年底，国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》（以下简称《行动计划》），这是国家层面首次针对可信数据空间这一新型数据基础设施进行前瞻性的系统布局。

随着“可信数据空间”的概念进入公众视野，很多人都感到好奇，这是一个什么空间？与大家熟悉的云存储或数据中心有何不同？

对此，业内专家告诉记者，可信数据空间是一种基础设施，与交通、能源、水利、物流等传统基础设施一样，在国家发展全局中具有战略性、基础性、先导性作用。根据《行动计划》给出的定义，可信数据空间是基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。

在2025年全球数字经济大会数据要素发展论坛上，中国工程院院士邬贺铨给出了更易理解的解释。他表示，可信数据空间类似于一个有围栏的数据沙箱，数据提供方和使用方均可接入其中，同时也可以设置专门的运营方。其核心功能是允许数据在该空间内进行授权计算，计算结果可供提供方和使用方获取，而数据本身则保持“可用不可见”，这是可信数据空间最为关键的特性。

在相关专家看来，可信数据空间将解决数据要素流通过程中的核心难题。数据在价值生成过程中，需要数据拥有方、提供方、使用方、开发方等多方参与，而且并不是直接把数据从一端传到另一端这么简单，很多数据需要进行预处理，数据接收方不一定都具备这样的能力。因此需要有一个可信数据空间，提供数据资源的检索服务和数据的开发应用环境，以及提供安全保障。

简而言之，可信数据空间是一座中立的、可信的“桥梁”，各方都可以通过这座“桥梁”弥补数据流通链条上的“信任缺口”，真正释放数据要素的乘数效应。以大型装备制造企业为例，其可以联合上游的零部件供应商、下游的用户企业共同建设可信数据空间，实现设计图纸、装备运行等高敏感数据在上下游企业之间高效、可信流通，从而推动数据资源的开发利用，实现整个应用的创新和服务的创新。

“可用”——数据要素流通的基础条件

近年来，大数据技术的出现为人类认知世界带来了全新的思维视角，同时也提供了探索客观规律、改造自然与社会的全新工具和方法。

中国科学院院士梅宏表示，从理论上讲，在足够小的时间和空间尺度对现实世界数字化，便可构建出一个蕴含现实世界运行规律的虚拟数字映像。例如，2024年诺贝尔化学奖获得者就是基于大数据通过深度学习来预测蛋白质结构的。可以说，在具备充足计算能力和高效数据分析方法的前提下，对数字映像进行深度分析和挖掘，有望揭示现实复杂系统的运行状态、行为乃至规律。

数据空间则是在数据驱动发展过程中建立的一种新型共享机制。以数据共享驱动各行业高质量发展，已经成为数字时代的普遍共识。在组织或企业集团内部，通过集中存储架构实现数据共享，可有效解决不同部门或子公司之间的数据交换难题，避免重复采集、冗余存储和信息不对称所带来的成本浪费与使用偏差。

然而，随着网络通信技术被深度应用于各行各业，产业之间的连接方式发生深刻变化，基于网络的跨组织协同成为常态，数据也不再局限于企业内部流转。在这样的背景下，围绕产业链上下游开展的跨企业数据交换，正逐渐成为产业间运行与协作的基本需求。

业内专家指出，数据架构大致经历了三个阶段：1.0版本是数据仓库，主要面向结构化或半结构化数据的集中存储与管理，强调稳定性和查询效率；2.0版本是数据湖，以更开放、低成本、高扩展性的特性，承载各种类型的原始数据，旨在为后续计算和分析提供更强的灵活性。然而，数据湖在实际运行中逐渐暴露出“可用性差”的问题。

“数据湖的设计者认为，只要将所需要的数据提取出来并放置在数据湖中，用户就可以使用它们。但在现实情况下，缺乏统一的语义治理、数据质量管控和元数据描述，导致大量数据‘沉睡’在湖中，难以被准确识别与高效复用，而许多企业的数据湖也最终沦为‘数据沼泽’”。上述专家说。

有专家指出，数据真正“好用”的关键在于可重用性。可重用数据应该像工业制成品那样，具备统一术语、结构化表达、标准内容要素，并建立来源验证、唯一编码和质量控制等配套体系，从而实现跨系统、跨组织的有效利用。正是在解决上述问题的探索中，3.0版本的数据基础设施——数据空间——应运而生。

在上述专家看来，数据空间在某种意义上就是为数据提供者和数据使用者提供数据分享服务的“数据中介”。作为可靠的中介，可信数据空间具有数据源认证与接入身份认证、数据源目录管理、数据格式与协议转换、数据脱敏与去标识化、算力与数据挖掘工具支持、计算模式支持、数据沙箱与安全合规管理等特征，可以有效解决企业数据“不会用、不能用、不敢用”的问题。

“共创”——数据要素流通的应用价值

民航是一个沉浸在大数据中的行业，数据门类多、体量大，管好、用好数据并创造价值是智慧民航建设的基础和关键。

近年来，民航业不断推动数字经济建设。“十四五”以来，民航局相继印发《关于民航大数据建设发展的指导意见》《智慧民航建设数据管理政策标准体系》以及“7+1”智慧民航数据治理系列规范等政策标准文件，行业数据管理体系不断完善，数据管理能力持续增强。

为促进民航数据全生命周期相关处理活动的高效开展，不少民航单位也在密切关注可信数据空间的建设，希望以此解决数据挖掘和分析能力不足等关键问题。

业内专家表示，可信数据空间作为底层基础设施，在民航运行的各个环节都能够应用。可信数据空间既可以是“大空间”，也可以是“小空间”。也就是说，既可以有行业级的可信数据空间，也可以有集团级、企业级的可信数据空间，只要有数据流通需求，就可以建设与之匹配的可信数据空间。

在部分机场的实践探索中，可信数据空间的建设目标是打破部门间的数据壁垒，实现数据资源的互联互通与高效共享，从而优化航班调度流程、提高机场运行效率、强化空管协同，以显著提升机场的整体运行效率和服务水平。

要实现这一目标，关键在于三项基础能力：强化可信管控、增强资源交互能力、完善算力与算法支撑。一位长期从事机场信息化建设的工作人员告诉记者：“通过这三方面的能力建设，我们可以确保接入可信数据空间的用户所提供的数据是真实、合规、完善且可追溯的。同时，可信数据空间具备支撑核心业务场景所需的算力和算法能力，并具备较高的数据交互标准化程度，能够满足各部门的使用需求。”

在这三项能力的支撑下，数据不再是“沉睡在孤岛上的资产”，而是转化为可以流动的“数字血液”，源源不断地为业务链条上下游输送养分。

当数据变得可用、好用、敢用时，民航领域的智慧化建设就迈出了从“信息共享”向“价值共创”转型的关键一步。“可信数据空间建设能够有效调动机场、航空公司、空管以及地面服务提供商等多方主体在数据共享和应用中的积极性，推动民航业向更高水平的数据价值共创迈进”。上述工作人员表示，在民航运行体系中，数据价值共创蕴含着巨大潜力，在航班运行优化、旅客服务提升、安全监管强化等方面的表现将尤为突出。

例如，依托可信数据空间，各方可联合开发航班延误预测系统，通过整合气象、航班运行、地面保障等多源数据，实现延误风险的精准预判。基于预测结果，航空公司可及时调整航班计划，机场能够高效调配资源，空管部门则能够优化空中交通流量管理，从而建立更加高效、协同的运行机制。

再如，机场与航空公司还可共同开发个性化服务推荐系统，基于旅客画像和航班动态数据，提供定制化的航班提醒、行李跟踪、餐饮选择与娱乐推送等服务，显著提升出行体验。“可信数据空间最关键的特性，是让数据在‘可用不可见’的状态下实现流通”。上述工作人员告诉记者，这意味着服务提供方无须获取敏感信息，就能实现民航服务与每一位旅客的深度连接。（《中国民航报》、中国民航网 记者王艺超）